Le type d’outil d’IA le plus populaire utilisé par les répondants à l’enquête était les outils d’écriture (77,93 %), suivis par les chatbots ou assistants d’IA (47,03 %), les outils d’édition d’images (39,19 %) et les outils d’analyse de marché ou de tarification (38,74 %).
En conséquence, les domaines où l’IA a le plus d’impact, selon les personnes interrogées, comprennent la rédaction de descriptions d’annonces (68,47 %), la création de contenu pour les réseaux sociaux (59,46 %) et la rédaction d’e-mails ou de newsletters (53,15 %). Malgré l’adoption massive de l’IA pour ces tâches de routine, la confiance des personnes interrogées dans l’IA diminue lorsqu’il s’agit de l’utiliser pour des conversations client sensibles en matière de tarification, d’interprétation et de conformité.
En outre, 63 % des personnes interrogées ont cité l’exactitude des résultats comme leur principale préoccupation en matière d’utilisation de l’IA. Parmi les autres principales préoccupations figurent les problèmes de conformité ou juridiques (cités par 49 %), la mauvaise interprétation des données de marché (47 %), la courbe d’apprentissage de l’utilisation de l’IA (30 %) et les problèmes de logement équitable (28 %).
Malgré leurs inquiétudes, environ 67 % des personnes interrogées sont soit assez confiantes, soit confiantes dans l’utilisation du contenu généré par l’IA avec les clients. Cependant, près de 17 % ont déclaré ne se sentir « pas confiants », tandis que 17 % ont déclaré se sentir « très confiants ».
« L’adoption de l’IA n’est plus la question. Les agents l’utilisent déjà », a déclaré Reggie Nicolay, vice-président senior du marketing et de la formation de RPR, dans un communiqué. « La véritable opportunité désormais est la confiance. La confiance dans la qualité des résultats, la confiance dans la conformité et la confiance dans la manière dont l’IA est utilisée dans les conversations avec les clients. »
Sur la base de ces résultats, RPR a déclaré que maintenant que les agents ont largement adopté l’IA, les organisations commerciales et les maisons de courtage doivent être aidées pour fournir une formation plus solide sur l’utilisation de l’IA. À l’appui de cette affirmation, parmi les personnes interrogées qui ont cité des obstacles à l’utilisation plus régulière de l’IA, l’obstacle le plus courant était le manque de formation (16,82 %), le trop grand nombre d’outils parmi lesquels choisir (15,91 %) et le fait de ne pas savoir par où commencer (12,73 %).
Les personnes interrogées ont déclaré que les formes les plus utiles de formation en IA seraient de courts didacticiels vidéo (69 %), des ateliers pratiques (57 %) et une formation sur des cas d’utilisation liés à des tâches réelles comme la création de CMA (56 %).
« Ces résultats mettent en évidence une réalité pratique », a ajouté Nicolay. « Les agents ne résistent pas à l’IA. Ils l’utilisent là où elle apporte une valeur ajoutée évidente et posent les bonnes questions là où le risque est plus élevé. »
